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Diseñar, desarrollar, integrar,probar y evolucionar agentes de IA sobre Plataformas Agénticas corporativas(AWS y AZURE), asegurando el consumo gobernado de modelos LLM, herramientas,APIs y fuentes de conocimiento, bajo los lineamientos de arquitectura,seguridad, observabilidad y ciclo de vida definidos por la Integratel.
- Construir agentes y flujosagénticos/multiagente, incluyendo instrucciones, prompts, herramientas y lógicade ejecución.
·Implementar agentes sobre AzureAI Foundry/ AWS Bedrock / Agent Framework o el framework corporativo definido.
·Integrar el consumo de modelos através del LLM Gateway, considerando routing, streaming de respuestas, manejode tokens, timeouts, cancelación, errores y mecanismos de fallback.
·Integrar herramientas y serviciosempresariales mediante APIs REST, MCP Gateway y APIM.
·Implementar patrones RAG:recuperación de información, embeddings, búsqueda semántica/vectorial,grounding y gestión de contexto.
·Desarrollar componentes backendprincipalmente en Python y servicios síncronos/asíncronos requeridos por losagentes.
·Integrar mecanismos corporativos deidentidad, autenticación, autorización y gestión segura de secretos.
·Instrumentar logs, trazas, métricas,consumo de tokens y monitoreo del comportamiento de los agentes.
·Implementar pruebas funcionales,evaluaciones de calidad, precisión, regresión y manejo de escenarios de error.
·Gestionar versionamiento de agentes,prompts y configuraciones, participando en el ciclo DEV - QA - PROD.
Desarrollo
Python, APIs REST, programación asíncrona, manejo de eventos
Avanzado
IA Generativa
LLM, prompt engineering, tool/function calling, contexto y tokens
Avanzado
Agentic AI
Diseño de agentes, orquestación, multiagente y lifecycle
Avanzado
Azure AI / AWS AI
Azure AI Foundry / AWS Bedrock servicios equivalentes de IA
Intermedio/Avanzado
Framework Agentes
Python, CrewAI, LangChain / LangGraph
Avanzado
Integraciones
MCP, APIM, gateways, APIs y conectores corporativos
Intermedio
RAG
Embeddings, búsqueda vectorial/semántica, grounding
Intermedio/Avanzado
DevSecOps
Git, CI/CD, secretos, autenticación/autorización
Intermedio
Observabilidad
Logs, trazas, métricas, evaluación y monitoreo de LLM
Intermedio
·Experiencia comprobable endesarrollo de software backend y APIs; deseable 3 años o más.
·Experiencia práctica en solucionesde IA Generativa/LLM y construcción de agentes; deseable 1 año o más oproyectos equivalentes demostrables.
·Experiencia integrando solucionescloud empresariales; se valorará especialmente experiencia en Azure.
·Capacidad para diseñar solucionesmantenibles, seguras, observables y reutilizables.
·Capacidad para trabajar conArquitectura, Seguridad, QA, DevOps, Plataforma y equipos de negocio.
Comunicación técnica claray capacidad para documentar diseños, integraciones, decisiones y componentesdesarrollados
Entregables esperados
·Agentes funcionales implementados deacuerdo con los casos de uso priorizados.
·Código fuente versionado,parametrizado y documentado.
·Prompts, tools, configuraciones ydependencias versionadas.
·Integraciones con LLM Gateway,MCP/APIs, RAG y servicios corporativos requeridos.
·Pruebas y evidencias de evaluaciónfuncional, calidad y regresión.
·Documentación técnica, diagramas deintegración y guía de operación/soporte.
·Transferencia de conocimiento alequipo interno.
Originally posted on Himalayas
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