🚀 En RDTimpulsamos nuestros proyectos tecnológicos e incorporamos un/aData Modeler (Logical & Physical Data Modeling)
Buscamos un/a Data Modeler con experiencia en el diseño lógico y físico de modelos de datos, capaz de transformar necesidades de negocio en estructuras de datos robustas, escalables y eficientes.
La persona seleccionada será responsable de definir entidades, relaciones, claves, restricciones y reglas de integridad, así como de diseñar e implementar modelos de datos en bases de datos relacionales.
💻 Área: Data & Architecture
🗄️ Tecnologías: SQL Server, AS400/DB2, OpenMetadata, Elasticsearch y Kafka
🏠 Modelo de trabajo: 100% remoto con disponibilidad para viajar puntualmente
📌Experiencia: entre 4 y 7 años en funciones similares
🔎 Tu misión
Se requiere experiencia en el análisis de estructuras existentes, comprensión de los flujos de información entre aplicaciones y capacidad para tomar decisiones sobre la organización y distribución de los datos dentro de los sistemas.
Tus principales responsabilidades serán:
Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos a partir de requisitos y necesidades de negocio.
Definir entidades, atributos, relaciones, claves primarias y foráneas, cardinalidades y reglas de integridad.
Diseñar estructuras de bases de datos relacionales, incluyendo tablas, restricciones, índices y relaciones.
Garantizar la coherencia, integridad, calidad y consistencia de los datos.
Definir modelos de datos operacionales orientados a soportar procesos de negocio y aplicaciones.
Analizar bases de datos existentes mediante SQL para identificar entidades, relaciones, claves y dependencias.
Reconstruir modelos de datos con documentación limitada o inexistente, contrastando información mediante datos reales y análisis de estructuras.
Participar en la definición de la arquitectura y distribución de datos entre diferentes aplicaciones.
Determinar qué información debe ser compartida entre sistemas y qué datos deben ser gestionados por cada aplicación.
Colaborar con arquitectos, desarrolladores y equipos técnicos para garantizar la correcta implementación de los modelos.
💡 ¿Qué ofrecemos?
Incorporación a un proyecto tecnológico especializado en arquitectura, modelado y gobierno del dato.
Estabilidad y contratación indefinida.
Formación continua a través de RDT Academy.
Cursos de idiomas para seguir impulsando tu desarrollo profesional.
Retribución flexible, con opciones como seguro médico y ticket guardería.
Wellhub y beneficios orientados a tu bienestar.
Un entorno colaborativo en el que podrás aportar tus conocimientos, compartir experiencias y seguir creciendo profesionalmente.
✅ Requisitos
Experiencia sólida en diseño y modelado de datos desde cero, tanto a nivel lógico como físico.
Capacidad demostrable para abordar un proceso completo de modelado de forma autónoma, desde el análisis de requisitos hasta la definición e implementación del modelo físico.
Experiencia en arquitectura de datos y capacidad para tomar decisiones sobre estructuras, relaciones, integración y organización de la información.
Dominio del modelado relacional.
Capacidad para comprender las necesidades del negocio y transformarlas en modelos de datos coherentes, robustos y reutilizables.
Experiencia analizando y descubriendo estructuras de datos existentes, identificando entidades, relaciones y reglas de negocio, incluso con documentación limitada.
Conocimientos sólidos de SQL aplicados al análisis, perfilado y validación de datos.
Experiencia implementando modelos físicos en bases de datos relacionales.
Autonomía, iniciativa y criterio arquitectónico para proponer soluciones, justificar decisiones de diseño y llevarlas a cabo sin supervisión constante.
⭐ Valorable
Experiencia en entornos con múltiples aplicaciones y sistemas que comparten información.
Conocimiento de arquitectura de datos y distribución de responsabilidades sobre los datos.
Experiencia en ingeniería inversa de bases de datos.
Capacidad para trabajar con documentación técnica limitada.
Experiencia en proyectos de integración y evolución de modelos de datos.
🚀 ¿Te unes?
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Originally posted on Himalayas
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